從推薦廣告到路徑規劃 全靠大數據分析

隨著各種數位服務的進步，大數據分析成為了熱門議題，不少大學也配合熱潮開辦相關課程。大數據分析一詞看似艱深，但它卻無時無刻出現在日常生活中，從跨年活動的人流管制到最佳路徑分析，這些都是大數據分析在生活中實際運作的例子。

和傳統數據相比，大數據的處理需要更強的運算能力，而且它具有4大特性，其中包括：資料量大、種類多樣、傳入頻率高以及資訊真實性，透過資料庫、預測分析、串流分析以及叢集分析等技術的幫助，便能夠得到所需要的相關資訊，例如：趨勢、模式、客戶行為等，讓人們更有效地做出決定。文化大學資訊工程學系副教授張耀鴻表示：

「大數據分析就是要分析複雜、大量的，不同資料來源，還有分析整個比如說客戶的行為、市場的趨勢等等，來幫助這個決策者做出更好的判斷，這個技術，叫大數據分析的技術，那通常就會用到像人工智慧、即時分析，像資料庫阿，叢集分析這些技術，那通常大數據就是，當然它會用到很多的資料，資料量很大，然後它就是需要很多計算的能力，那其實我們講大數據基本上有四個特徵，四個V，我們叫做Volume就是Data的大Volume，第二個Data Variety就是資料通常是來自各種不同的資料來源，第三個叫做Velocity，就是它處理運算的速度要取決於它的計算能力，另外一個就是Veracity，就是所謂資料的可信度跟準確度，所以它資料量如果越多的話，它通常能夠訓練出的結果也越正確。」

雖然大數據分析聽起來相當專業、艱深，但在日常生活中，其實隨處都能夠見到大數據分析的實際應用。張耀鴻表示：

「在我們生活裡面你常常會看到，比如說我們在網路上購物啦，我們常常會用到像客戶的點擊量，或是貨物的配送、倉儲這些，就事可以用大數據來去做判斷，那像這個跨年的時候的人潮管制，還有在坐公車的時候，公車路線的優化，大數據其實事跟我們生活是息息相關的，比如說你出國在機場經過自動通關的話你用人臉辨識這個技術就會快很多。」

透過大數據分析，人們做到了許多過去所無法達成的事，從社交媒體個人化的推播內容，到透過即時分析來避免信用卡詐欺或是推薦購買物品，大數據分析已成為日常生活中不可或缺的一項技術。

以上新聞由華岡電台記者  王廷宇  採訪報導