高溫情境 威脅你我安養天年

　文／王玉純(中原大學生物環境工程學系助理教授)

　心肺疾病年長患者對於溫度變化是相當敏感的(*1-3)，國外學者不單與溫度變化做相關分析(*4-7)，亦針對每次的熱浪、寒流事件進行衝擊評估(*5, 8-13)。然而，溫度對健康影響總是有地域差別(*14)，族群對氣候的適應力是關鍵，溫帶地區最低死亡風險溫度多數低於20 °C (*5, 15)，台灣過去的研究則發現多介於25-30 °C左右(*16-18)。依照歐美研究結論，台灣地區居民暴露於低溫的健康風險較大(*19, 20)。

長期觀測台灣地區疾病別死亡趨勢，可以發現心血管疾病死亡的季節性波動最為顯著；經統計模式分析的確也發現，極端溫度對心血管疾病死亡影響最大。

心肺相關疾病 與溫度相關

　模式在校正人口結構、行政區別、大氣壓力、15歲以上族群高等教育比率、每人GDP指標後，分析以日均溫25~29℃為基準時，日均溫低於24℃時，心血管類疾病及呼吸道類疾病日死亡相對危險呈增加趨勢。增加的額外死亡人數由均溫為20-24℃的10％，到均溫為＜15℃的40％。

　兩大類疾病的死亡相對危險均為男性高於女性，和年齡為很明顯的反相關(*18)。雖然可由圖觀察到糖尿病及腎臟疾病在12月-3月時有較高的死亡人數，但在控制流行性感冒、指標空氣污染物之後，並不具統計顯著相關性。

　至於國外最常見的連續熱浪、寒流對健康衝擊影響，是否同樣可在台灣族群中觀察到呢?答案是肯定的。

　英美的學者分別發現即使校正了日均溫的影響後，連續熱浪對心血管及呼吸道疾病死亡，仍具統計相關性(*21, 22)。我們也在台灣地區發現連續的極端高低溫暴露日數，會增加全死因的死亡風險，連續低溫6-8日會增加台灣三大都會區及台南地區心血管疾病，約20%的額外死亡，連續高溫9日以上，則會使呼吸道疾病死亡人數增加約20%。但由於統計模式使用上的差異，究竟哪種疾病對連續極端溫度出現日數較具相關性，這部分的結論仍具爭議性。

高溫情境 恐添死亡倍增風險

　至於在氣溫暖化趨勢下，未來究竟有多少人會因為溫度變化而死亡呢? 在進行這項預測工作前，需要考慮的未來情境因素相當多，在有限的人力、物力、資源下，台灣學者曾經嘗試著預測未來人口組成比率、溫度變化及對應心肺疾病可能的死亡人數變化(*18)。學者利用65歲以上族群心肺疾病日死亡相對危險及General circulation model (GCM)的Special Report on Emissions Scenarios (SRES) A2及B2未來情境之日平均溫度預測值，估計各地區(台灣三大都會區、桃園縣市、彰化縣市、台南縣市)2040-2050年間，和2090-2100年間老年族群因為高溫和低溫事件造成之心肺疾病可能額外死亡人數。

　假設未來老年人口比率與現今相當，各地區2040-2050年間因高溫事件導致之心血管疾病額外死亡人數，約較1990-2000年間多出1～2倍，2090-2100年間則多出2～6.5倍。考慮未來人口結構依目前的速率老化，65歲以上族群人口比率於2040-2050年間約為人口結構沒有改變時的2.6倍，2090-2100年間約達3.8倍，則對應估計各地區於2040-2050年間因高溫事件導致心血管疾病之額外死亡人數，約為1990-2000年間之5～9倍。

　若台灣地區之人口老化速度與日本的情況一樣，則至2090-2100年間之老年人口比率將達40％，估計2090-2100年間因高溫事件導致心血管疾病之額外死亡人數，將較1990-2000年間多出10～36倍。在暖化趨勢及未來人口結構不變的假設條件下，預測低溫的死亡人數則為減少或不變之趨勢，但若考量老年人口增加的實際變化，死亡人數均會稍微增加。比較SRES A2及B2情境下，低溫及高溫事件的心肺疾病額外死亡增減情況，結果顯示無論人口結構是否改變，2040-2050年間A2及B2情境，均為低溫事件較高溫事件導致心肺疾病額外死亡的人數高。但到了2090-2100年間，則是A2情境下高溫事件導致心肺疾病額外死亡人數較低溫事件多，B2情境為低溫事件之額外死亡人數較多。

　過去台灣群眾只重視低溫的影響，在學術單位的預測下，卻發現未來高溫情境可能衍伸相關死亡人數倍增的新風險，這部分的結果著實值得相關單位重視。

作者簡介

王玉純，台灣大學環境衛生研究所博士。研究領域為氣候變遷、空氣污染與人體健康風險評估，呼吸道傳染性疾病流行病學研究及風險分析模式，多年參予國科會氣候變遷對台灣公 共衛生衝擊研究案，現職中原大學生物環境工程系助理教授。

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